基于这些海量的数据,企业过去想知道的问题的答案,诸如“怎样摆放饮品才能促进销售?”“顾客一次购买的量有多大?”“气温的变化会对购买行为产生哪些变化?”“什么年龄的消费者在饮品前停留更久?”“竞争对手的新包装对销售产生了什么样的影响?”等等,便都可以通过对这些数据进行挖掘和分析来获得。
我们再来看一个服装行业运用大数据进行决策的案例。在2008年后,我国服装行业普遍经历寒冬,不少企业出现库存危机。其中,作为服装品牌的阿迪达斯也不例外。在这种销售陷入严冬局面的情况下,很多企业把降价、打折等手段作为减少库存的方法,然而这些方法难以从根本上治理企业库存积压严重的问题,于是,很多企业无不在探索着解决问题的其他方法。阿迪达斯便是结合新兴起来的大数据技术,在一定程度上减轻了库存压力。