为了观察MRCPs电位在执行动作瞬间的脑源特征，我们选取了MRCPs电位0～150ms时间窗内的平均电位幅值，对这段时间窗内的脑电信号进行sLORETA分析，这个时间窗口基本能覆盖所有研究对象执行动作瞬间，其中包含了MRCPs的峰值负电位。
（3）sLORETA脑源分析法
鉴于脑成像技术在时间分辨率上的限制，因此，很难探测到人体在运动过程中只有毫秒级的运动相关电位的脑源情况。sLORETA是一种功能性脑断层扫描成像技术，属于一种标准化线性反解，通过头皮EEG数据将脑内神经元活动的发生源进行三维分布模型化。已经有学者使用sLORETA技术确定头皮EEG的神经活动发生源，它是利用原始的EEG信号进行分析，按照头模型进行转化，计算出局部的标准化电流密度。sLORETA是一种取决于生物电发生器数学模型和脑容积导体基础之上，使用边界元法分析法的源锁定技术。它所需要的EEG数据需要建立在10/5电极系统基础之上，记录到的EEG信号经过数字化处理后，投射到由加拿大蒙特利尔神经科学研究所（Montreal Neurological Institute, MNI）提供的152人平均的MRI脑图谱上，简称MNI152，在一个3层球形头模型内计算sLORETA的解。这3层头模型结构包括头皮、颅骨以及颅内脑成分，其中颅内的脑成分被数字化处理成由6239个立体像素组成的三维立体结构，每个像素之间的最小分辨率为5mm。EEG数据经过sLORETA分析逆运算后，模型脑内被激活区域内的每一个立体像素会被赋予一个sLORETA值，这个sLORETA值就是标准化电流密度值，其值越大，说明激活区域的电流密度越大，能够代表脑源激活强度；sLORETA值为0时，说明该立体像素对应的位置没有被激活。同时，这sLORETA值还可以分解为XYZ3个方向的分量。由于每一个立体像素对应着一个三维XYZ坐标值，因此，可以将这个坐标值发送给Talairach Daemon系统，而Talairach Daemon系统的脑图谱中的每一个坐标位置与布罗德曼分区一一对应，最终可以获得到大脑皮质特定区域的激活情况。
